MENU

電気通信大学大学院情報理工学研究科
情報・ネットワーク工学専攻
English

研究室配属情報

2023年度

研究室紹介(対面)
  • 10月27日(金) 16:30~
  • 西10-215室 (中会議室)集合
  • 研究概要:研究テーマの概要はこちらで見られます。
  • 学部生・修士学生の最近の研究テーマはこちらで見られます。
個人面談
(必須)
  • 10月30日(月)より、随時、個別面談を行います。個別面談は、研究室説明会に参加した方のみ可能です(特別な理由がある場合はご連絡ください)。希望される方はueno@ai.lab.uec.ac.jpまで事前にメールでアポイントを取ってください。
  • 個人面談は必須です。面談を行っていない学生が一次配属において植野研究室に仮配属されることはありません。
配属後の
予定
  • ゼミ:配属後なるべく早くに週一回行います。
その他
  • 研究室説明会に参加して、植野研での研究室生活をイメージしてみてください!!

2022年度

研究室紹介(対面)
  • 10月31日(月) 18:00~
  • 西10-233室 (大会議室)集合
  • 研究概要:研究テーマの概要はこちらで見られます。
  • 学部生・修士学生の最近の研究テーマはこちらで見られます。
個人面談
(必須)
  • 11月1日(火)より、随時、個別面談を行います。個別面談は、研究室説明会に参加した方のみ可能です(特別な理由がある場合はご連絡ください)。希望される方はueno@ai.is.uec.ac.jpまで事前にアポイントを取ってください。
  • 個人面談は必須です。面談を行っていない学生が一次配属において植野研究室に仮配属されることはありません。
配属後の
予定
  • ゼミ:配属後なるべく早くに週一回行います。
その他
  • 興味のある方は植野研究室のホームページを見てください!!!

2021年度

研究室紹介(対面)
  • 10月29日(金) 16:15~
  • 西10-428室 集合
  • 紹介概要:ベイズ的アプローチによる人工知能、機械学習の研究室です。基礎から応用まで研究しています。ディープラーニングの研究やその上位モデルであるベイジアンネットワークの基礎研究、自然言語処理、大規模データを用いたアダプティブラーニングの研究をしています。
  • 学部生・修士学生の最近の研究テーマはこちらで見られます。
個人面談(ZOOM)
  • 随時オンラインで研究室説明と面談を行います。希望される方はueno@ai.is.uec.ac.jpまで事前にアポイントを取ってください。
  • 個人面談は必須です。面談を行っていない学生が一次配属において植野研究室に仮配属されることはありません。
配属後の予定
  • ゼミ:配属後なるべく早くに週一回行います。

2020年度

研究室説明
  • 11月3日~11月12日までの間、随時オンラインで研究室説明と面談を行います。希望される方はueno@ai.is.uec.ac.jpまで事前にアポイントを取ってください。
  • 公開概要:ベイズ的アプローチによる人工知能、機械学習の研究室です。基礎から応用まで研究しています。ディープラーニングの研究やその上位モデルであるベイジアンネットワークの基礎研究、自然言語処理、大規模データを用いたアダプティブラーニングの研究をしています。
  • 学部生・修士学生の最近の研究テーマはこちらで見られます。
個人面談日程
  • 個人面談は必須です。面談を行っていない学生が一次配属において植野研究室に仮配属されることはありません。
  • 個人面談は配属申し込み締め切り前の一週間で行います。ただし、事前に ueno[at]ai.is.uec.ac.jp にアポイントを取ってください。
配属後の予定
  • ゼミ:配属後なるべく早くに週一回行います。

2019年度

研究室公開
  • 日時:11月24日(日)13:00-17:00(オープンキャンパス、一般公開)
    注)この日は個別面談はできない可能性がありますのであらかじめアポイントメントを取ってください。
  • 場所:西10号館4F 植野研究室内
  • 公開概要:ベイズ的アプローチによる人工知能、機械学習の研究室です。ディープラーニングの研究やその上位モデルであるベイジアンネットワークの基礎研究、自然言語処理、大規模データを用いたアダプティブラーニングの研究をしています。
  • 学部生・修士学生の最近の研究テーマはこちらで見られます。
個人面談日程
  • 個人面談は必須です。面談を行っていない学生が一次配属において植野研究室に仮配属されることはありません。
  • 個人面談は配属申し込み締め切り前の一週間で行います。ただし、事前に ueno[at]ai.is.uec.ac.jp にアポイントを取ってください。
配属後の予定
  • ゼミ:配属後なるべく早くに週一回行います。
ENGLISH